کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4949221 | 1440045 | 2017 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Residual and stratified branching particle filters
ترجمه فارسی عنوان
فیلترهای ذرات مجزا و طبقه بندی شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فیلتر ذرات، فرآیند شاخه، انتخاب مدل بیزی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
A class of discrete-time branching particle filters is introduced with individual resampling: If there are Nn particles alive at time n, N0=N, anâ¤1â¤bn, LÌn+1i is the current unnormalized importance weight for particle i and An+1=1Nâi=1NnLÌn+1i, then weight is preserved when LÌn+1iâ(anAn+1,bnAn+1). Otherwise, âLÌn+1iAn+1â+Ïni offspring are produced and assigned weight An+1, where Ïni is a Bernoulli of parameter LÌn+1iAn+1ââLÌn+1iAn+1â. The algorithms are shown to be stable with respect to the number of particles and perform better than the bootstrap algorithm as well as other popular resampled particle filters on both tracking problems considered here. Moreover, the new branching filters run significantly faster than these other particle filters on tracking and Bayesian model selection problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 111, July 2017, Pages 145-165
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 111, July 2017, Pages 145-165
نویسندگان
Michael A. Kouritzin,