Branching processes in continuous time as models of mutations: Computational approaches and algorithms

ظهور جهش در رشد سرطان نقش مهمی در کنترل بیماری و درمان آن دارد. با توجه به اهمیت عملی، با توجه به رویداد وقوع یک سلول جهش یافته، احتمالا منجر به مسیری برای بقای نامحدود خواهد شد. مدل فرآیند شاخه ای دوطرفه در زمان مداوم برای توصیف رابطه بین زمان انتظار تا زمانی که اولین سلول جهش انقطاعی فرار و توزیع طول عمر سلول ها، که به دلیل درمان کاربردی، نسبت تولید مثل کوچک است، پیشنهاد می شود. یک روش عددی و الگوریتم مربوط به حل معادلات انتگرال توسعه یافته است، به منظور تخمین توزیع زمان انتظار به سلول جهش یافته انقراض فرار متولد شده است. مطالعات عددی نشان می دهد که الگوریتم تقریبی پیشنهاد شده اختلاف قابل توجهی را در تنظیمات زمان گسسته نشان می دهد. علاوه بر این، برای مطالعه زمان مورد نیاز برای جمع آوری سلول های جهش یافته برای رسیدن به سطوح بالا یک الگوریتم شبیه سازی برای فرآیند شکاف دوطرفه دوبعدی ارائه شده است. دو روش مختلف محاسباتی با مطالعات نظری ممکن است به انواع مختلف سرطان و درمان مناسب آنها اعمال شود.