Poisson mixed models for studying the poverty in small areas

بهترین پیش بینی کننده های تجربی، تحت مدل های مخلوط پواسون با اثرات زمانی مورد مطالعه قرار گرفته اند. چهار مورد در نظر گرفته شده است. دو مورد اول از اثرات تصادفی زمان مستقل استفاده می کنند. در دو مورد دوم، اثرات زمانی به دنبال یک فرایند خودگردانی از نظم اول است. چهار مدل با روش مبتنی بر لحظه ای مطابقت داده می شوند و پیش بینی کنندگان بهترین تجربیات مرسوم مشتق شده و با پیش بینی کننده های افزایشی مقایسه می شوند. چندین آزمایش شبیه سازی عملکرد هر دو پیش بینی کننده را بررسی می کنند. یک روش پارامتریک بوت استرپ برای تخمین خطای متوسط ​​مربع در نظر گرفته شده است. روش شناسی توسعه یافته برای تخمین نسبت افراد تحت خط فقر توسط مناطق و جنس در گالیسیا (منطقه ای در شمال غرب اسپانیا) استفاده می شود.