کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4950420 1440639 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applications of provenance in performance prediction and data storage optimisation
ترجمه فارسی عنوان
برنامه های کاربردی پروتکل در پیش بینی عملکرد و بهینه سازی ذخیره سازی اطلاعات
کلمات کلیدی
علم الکترونیکی، گردش کار، پروانه، فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
این مقاله نشان می دهد چگونه پروتز را می توان از برنامه های پزشکی گرفته، با استفاده از یک پایگاه داده گراف و با استفاده از آن برای پاسخ به سوالات حسابرسی و تکرار پذیری فعال شده است. این پروتکل ثابت پس از آن با داده های عملکرد برای پیش بینی کارهای آینده، اطلاع دادن به تصمیم گیرندگان و کاهش تاخیر خواهد شد. در نهایت، مدل های هزینه ای که براساس هزینه های محاسبات ابری واقعی واقع شده اند، برای تعیین استراتژی های مطلوب برای حفظ اطلاعات در طول دوره های بالقوه طولانی مدت استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
This paper shows how provenance can be captured from medical applications, stored using a graph database and then used to answer audit questions and enable repeatability. This static provenance will then be combined with performance data to predict future workloads, inform decision makers and reduce latency. Finally, cost models which are based on real world cloud computing costs will be used to determine optimum strategies for data retention over potentially extended periods of time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 75, October 2017, Pages 299-309
نویسندگان
, , ,