کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4950511 1440646 2017 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated and flexible composition based on abstract services for a better adaptation to user intentions
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب خودکار و انعطاف پذیر بر اساس خدمات انتزاعی برای انطباق بهتر با اهداف کاربر
کلمات کلیدی
ترکیب سرویس، انتخاب، خدمات خلاصه، اهداف کاربر،
ترجمه چکیده
برای غلبه بر این چالش ها، ما یک رویکرد ترکیبی را پیشنهاد می کنیم که در آن زمان تولید طرح سازنده در زمان اجرا از طریق استفاده از خدمات انتزاعی ارائه شده در زمان طراحی انجام می شود. فرایند ترکیب که ما پیشنهاد می دهیم، به عنوان ورودی، ساختار نیازهای کاربر به وسیله یک نمودار از اهداف به وجود می آید و غلبه این نمودار برای بیان صحیح روابط ضمنی. نمودار غنی شده برای ساخت یک طرح اولیه ترکیب با ساخت جریان کنترل و انتخاب خدمات انتزاعی مناسب استفاده می شود. انتخاب این خدمات بر اساس تطبیق معناشناختی و میزان وابستگی معنایی بین خدمات انتزاعی است. سپس، طرح نهایی ترکیب با استفاده از یک مکانیابی پالایش سرویس های انتزاعی با استفاده از تکنیک های تطبیق معنایی و با توجه به زمینه کاربر و محدودیت ها تولید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
To overcome these challenges, we propose a composition approach in which the generation of the composition schema is performed at runtime through the use of abstract services provided at design time. The composition process that we propose takes as input a structure of user requirements materialized by a graph of intentions and enriches this graph to explicit the implicit relationships. The enriched graph is used to generate an initial composition schema by building the control flow and selecting the appropriate abstract services. The selection of these services is based on the semantic matching and the degree of semantic affinity between abstract services. Then, the final composition schema is generated using a refinement mechanism of abstract services using semantic matching techniques and taking into account user context and constraints.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 68, March 2017, Pages 376-390
نویسندگان
, , ,