کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4950983 | 1441164 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding differential evolution: A Poisson law derived from population interaction network
ترجمه فارسی عنوان
درک تکامل متفاوت: یک قانون پواسون حاصل از شبکه تعامل جمعیت است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه پیچیده تابع توزیع تجمعی، تکامل دیفرانسیل، شبکه تعامل جمعیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Differential evolution (DE) is one of evolutionary algorithms to effectively handle optimization problems. We propose a population interaction network (PIN) to investigate the relationship constituted by populations. The cumulative distribution function (CDF) of degree in PIN is analyzed by five fitting models on 12 benchmark functions. The goodness of fit is used to measure the fitting results. The experimental results demonstrate the CDF meets cumulative Poisson distribution. Besides, the number of nodes in PIN and the rate parameter λ in the fitted Poisson distribution are further studied using different control parameters of DE, which exhibits the effect and characteristic of the population interaction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 21, July 2017, Pages 140-149
Journal: Journal of Computational Science - Volume 21, July 2017, Pages 140-149
نویسندگان
Shangce Gao, Yirui Wang, Jiahai Wang, JiuJun Cheng,