کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4951066 1441166 2017 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing the usefulness of online message board mining in automatic stock prediction systems
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی سودمندی کاوش آنلاین پیام در سیستم پیش بینی سهام اتوماتیک
ترجمه چکیده
شواهد نشان می دهد که ممکن است اطلاعات پیش بینی شده را از تخته های پیام سهام استخراج کنیم. علاوه بر این، ما دریافتیم که اضافه کردن این اطلاعات باعث بهبود عملکرد سیستم های طبقه بندی شده است که صرفا بر اساس شاخص های فنی آموزش دیده اند. نتایج ما نشان می دهد که اطلاعات از داده های متن آنلاین مکمل یک موجود در تکامل گذشته قیمت سهام می باشد. علاوه بر این، ما دریافتیم که ویژگی های بسیار پیش بینی شده از داده های هیئت مدیره پیام، به نظر می رسد محتوای معنایی مهم و مرتبط دارند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Evidence suggests that it is possible to extract predictive information from stock message boards. Furthermore, we find that adding this information improves the performance of classification systems trained solely on technical indicators. Our results suggest that information from online text data is complementary to the one available in the past evolution of stock prices. Additionally, we find that highly predictive features derived from the message board data seem to have an important and relevant semantic content.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 19, March 2017, Pages 43-56
نویسندگان
, ,