دانلود مقالات ISI درباره جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی + ترجمه فارسی
Random Forest
آشنایی با موضوع
جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی یک روش یادگیری ترکیبی برای دستهبندی، رگرسیون میباشد، که بر اساس ساختاری متشکل از شمار بسیاری درخت تصمیم، بر روی زمان آموزش و خروجی کلاسها (کلاسبندی) یا برای پیش بینیهای هر درخت به شکل مجزا، کار میکنند. جنگلهای تصادفی برای درختان تصمیم که در مجموعهٔ آموزشی دچار بیش برازش میشوند، مناسب هستند.
نخستین الگوریتم برای جنگلهای تصمیم تصادفی را «تین کم هو» با بهرهگیری از روش زیرفضاهای تصادفی پدیدآورد.
امروزه در بسیاری از مواقع با حجم کلانی از داده ها مواجه هستیم. پیشرفت سریع تکنولوژی در قرن اخیر ما رابا حجم عظیمی از اطلاعات مواجه کرده است. تحلیل این داده ها با توجه به متغیرهای کمکی )تبیینی، توضیح دهنده یا پیش گوی( فراوانی که معمولا در اختیار است، بسیار چالش برانگیز است. بعد بالای متغیرها و تاثیرات متفاوت آنها به همراه اثر متقابل متغیرها، موجب شده نحوه مدل بندی و تحلیل این گونه داده ها متفاوت از داده های معمول باشد.
در این زمینه می توان به روش های داده کاوی برای تسهیل فرایند تحلیل داده ها مراجعه کرد. یکی از راه کارها برای مدل بندی و تحلیل این مجموعه داده ها دسته بندی )خوشه بندی( داده ها است. در این جهت، می توان از درخت های تصمیم استفاده کرد. درخت تصمیم یکی از روش های مناسب برای خوشه بندی اطلاعات است. در این روش از یک الگوی درختی برای اخذ تصمیم استفاده می شود. در این روش از استراتژی هایی استفاده می شود تا بیشترین احتمال، هدف مورد نظر تامین شود. قابلیت دیگر درختان تصمیم، محاسبه احتمال شرطی است. * هر درخت تصمیم دارای سه نوع گره است:
.
۱-گره تصمیم: به طور معمول با مربع نشان داده می شود.
۲-گره تصادفی: با دایره مشخص می شود.
۳-گره پایانی: با مثلث مشخص می شود.
اما در عمل هنگام مواجه با حجم عظیم اطلاعات، باید از مجموعه ی عظیمی
از درختان تصمیم یا به عبارت دیگر”جنگل های تصادفی” استفاده کرد.
در ادامه نحوه ساخت الگوریتم تصمیم گیری جنگل های تصادفی مورد بررسی قرار می گیرد.
الگوریتم تصمیم گیری جنگل تصادفی
.
جنگل تصادفی درخت تصمیم های زیادی را تولید می کند. برای طبقه بندی
یک شیء جدید از برداری ورودی را در انتهای هر یک از درختان جنگل تصادفی
قرار می دهد. هر درخت به ما یک طبقه بندی می هد و می گوییم این درخت
به آن کلاس “رای” می دهد. جنگل طبقه بندی ای که بیشترین رای را داشته باشد )
بین همه درخت های جنگل( انتحاب می کند.
در این صفحه تعداد 759 مقاله تخصصی درباره جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی; The three Gorges dam; Bacterial communities; Index of biotic integrity; Stability analysis; Random forest; Sensitivity analysis;
Keywords: جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی; Solar irradiation forecasting; ANN; Random forest; Beam solar radiation; Diffuse solar radiation; Global solar radiation;
Keywords: جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی; Post anesthesia care unit; Random forest; Machine learning; Vital signs; Patient monitoring; Early warning system; CI; Confidence interval; EMR; Electronic medical record; ESOD; Early signs of deterioration; PACU; Post anesthesia care unit;
Keywords: جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی; WorldView-2; SAR; ALS; Tree numbers; Random forest; Upscaling; Object-oriented classification; Australia; River Red Gum; Eucalypt;
Keywords: جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفی; Best Available Technique; BAT performance assessment; IED; Random forest; BAT; Best Available Technique; BREF; BAT Reference document; EPLI; Environmental Performance Level Indicator; HC; Hierarchical Clustering; IED; Industrial Emission Directive; EIPPCB