کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10144236 | 1646298 | 2019 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting total phosphorus levels as indicators for shallow lake management
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی میزان کل فسفر به عنوان شاخص برای مدیریت کم عمق دریاچه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کشورهای ثبات جایگزین، محیط زیست، استفاده از زمین، جنگل تصادفی خاک، انتخاب متغیر،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
We used TP data from 118 shallow lakes in Minnesota and previously estimated TP tipping points to classify lakes as either highly resilient clear lakes (“stable-clear”) or possibly turbid (“bistable-turbid”). We used random forest methodology to build models for predicting these two TP classes using both remotely sensed watershed-scale predictors and in-lake variables, and we performed recursive feature elimination to find the most parsimonious model. We demonstrate that TP class can be predicted using only watershed-scale remotely sensed variables and that land cover and use, soil texture, and ecoregion are key predictor variables for TP class. We highlight how our model predictions can be used as indicators to help make management decisions for a set of shallow lakes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Indicators - Volume 96, Part 1, January 2019, Pages 278-287
Journal: Ecological Indicators - Volume 96, Part 1, January 2019, Pages 278-287
نویسندگان
Kelsey Vitense, Mark A. Hanson, Brian R. Herwig, Kyle D. Zimmer, John Fieberg,