کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6853331 | 1437153 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Single Nucleotide Polymorphism relevance learning with Random Forests for Type 2 diabetes risk prediction
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری مرتبط بودن پلیمورفیسم نوکلئوتید با جنگ های تصادفی برای پیش بینی خطر ابتلا به دیابت نوع 2
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دیابت نوع 2، جنگل تصادفی یادگیری ویژگی مدل پیش بینی شده اهمیت جینی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The Random Forest is a useful method for learning predictive models and the relevance of SNPs without any underlying assumption.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 85, April 2018, Pages 43-49
Journal: Artificial Intelligence in Medicine - Volume 85, April 2018, Pages 43-49
نویسندگان
Beatriz López, Ferran Torrent-Fontbona, Ramón Viñas, José Manuel Fernández-Real,