کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6538334 1421026 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Environmental predictors of forest change: An analysis of natural predisposition to deforestation in the tropical Andes region, Peru
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی های محیط زیست تغییر جنگل: تجزیه و تحلیل تنش طبیعی به جنگل زدایی در مناطق گرمسیری آند، پرو
کلمات کلیدی
تغییر پوشش جنگل، مناطق حفاظت شده، رانندگان جنگل زدایی محیط زیست، جنگل های ممتاز گرمسیری، جنگل تصادفی
ترجمه چکیده
الگوهای فرسایش جنگل زدایی معمولا به طور تصادفی در سراسر منظره توزیع می شوند. در حالیکه فرایندهای منفعلانه اغلب در سیاست های کنترل کاربری زمین و تحقیقات جنگل زدایی نقش دارند، توجه کمتر به عوامل محیطی که بر جنگل زدایی در مناطق گرمسیری تأثیر می گذارد، کمتر توجه می شود. این مطالعه به بررسی اینکه چه میزان شرایط آب و هوایی (درجه حرارت و بارش) و ویژگی های چشم انداز بیوفیزیکی (ارتفاع، شیب، نوع خاک، نوع جنگل و فاصله تا رودخانه ها) روند تطبیق جنگل ها را در آند آندرپیا پروان پر می کند. یک مدل رگرسیونی تصادفی برای تمام آند های گرمسیری پرو ساخته شد و مدل های جداگانه ای برای برخی از رانندگان ناشی از جنگل زدایی مستقیم در منطقه (تولید کوکا، استخراج طلا و استفاده از اراضی توسط جوامع بومی و غیر بومی) ایجاد شده است. نوع خاک و بارش به عنوان مهمترین عوامل پیش بینی کننده جنگل زدایی در زمانی که کل آند آندرس گرمسیری پرو در نظر گرفته شد، شناسایی شد، در حالی که فاصله رودخانه ها با جنگل زدایی از طریق فعالیت های معادن و ارتفاع و درجه حرارت با مناطق کوکتی کوکا همراه بود. با استفاده از نتایج رگرسیون، یک مدل طبقه بندی تصادفی جنگل برای تعیین مکان هایی طراحی شد که ترکیب عوامل محیطی می توانند فرآیند های جنگل زدایی را تسهیل یا کاهش دهند. مشخص شد که تقریبا 85 درصد از جنگل های دارای امتیاز بالا به حد بسیار بالایی برای جنگل زدایی در خارج از مناطق حفاظت شده فعلی قرار دارد. به منظور افزایش اثرات حفاظت از محیط زیست، نتایج نشان می دهد که در طراحی قوانین مقررات استفاده از زمین و ایجاد مناطق حفاظت شده باید توجه بیشتر به توزیع عوامل محیطی داده شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
پیش نمایش مقاله
پیش بینی های محیط زیست تغییر جنگل: تجزیه و تحلیل تنش طبیعی به جنگل زدایی در مناطق گرمسیری آند، پرو
چکیده انگلیسی
The spatial patterns of deforestation are usually non-randomly distributed across the landscape. While anthropogenically driven processes are often addressed in land-use regulation policies and deforestation research, less attention is given to the environmental factors that influence tropical deforestation. This study investigates to what extent climate conditions (temperature and precipitation) and biophysical landscape characteristics (elevation, slope, soil type, forest type, and distance to rivers) facilitate or mitigate deforestation processes in Peru's tropical Andes. A Random Forest regression model was constructed for the entire Peruvian tropical Andes, and separate models were developed for some of the known direct deforestation drivers in the region (coca production, gold mining, and land-use by indigenous and non-indigenous communities). Soil type and precipitation were identified as the most important deforestation predictors when the entire Peruvian tropical Andes was considered, whereas distance to rivers was associated with deforestation by mining activities, and elevation and temperature with coca cultivation areas. Using the regression results, a Random Forest classification model was constructed to locate areas where the composition of environmental factors could either facilitate or mitigate deforestation processes. It was found that almost 85% of the forests classified as having high to very high probability to deforestation were located outside current protected areas. In order to increase conservation impacts, the results suggest that greater consideration should be given to the distribution of environmental factors when designing land-use regulation policies and establishing protected areas.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 91, February 2018, Pages 99-110
نویسندگان
, ,