کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8830733 | 1611461 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Seeing the forest beyond the trees: Predicting survival in burn patients with machine learning
ترجمه فارسی عنوان
دیدن جنگل فراتر از درختان: پیش بینی بقا در بیماران سوختگی با یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
می سوزد، بقا، فراگیری ماشین، جنگل تصادفی عواقب،
ترجمه چکیده
عوامل بیمار و بیمار پیش بینی کننده بقا در بیماران سوختگی است. کنترل عوامل بیمار دشوار است، اما عوامل بیمارستان می توانند تصمیم بگیرند که کدام بیماران سوختگی باید درمان شوند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
عمل جراحی
چکیده انگلیسی
Patient and hospital factors are predictive of survival in burn patients. It is difficult to control patient factors, but hospital factors can inform decisions about where burn patients should be treated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The American Journal of Surgery - Volume 215, Issue 3, March 2018, Pages 411-416
Journal: The American Journal of Surgery - Volume 215, Issue 3, March 2018, Pages 411-416
نویسندگان
Adrienne N. Cobb, Witawat Daungjaiboon, Sarah A. Brownlee, Anthony J. Baldea, Arthur P. Sanford, Michael M. Mosier, Paul C. Kuo,