کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4953349 | 1443005 | 2017 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Constructing fine-granularity functional brain network atlases via deep convolutional autoencoder
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
گرافیک کامپیوتری و طراحی به کمک کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The proposed computational framework. (a) Sparse representation of fMRI data for generation of functional network maps in each individual. Then 10 RSNs (resting state networks) were manually labeled for these networks via sparse coding methods for each task/resting state fMRI scan of each subject. (b) Training 3D CAE (convolutional autoencoder) using all the labeled networks, and extracting features using the trained encoder. (c) Network clustering using the extracted features and generation of fine-granularity ICNs (intrinsic connectivity networks).178
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Medical Image Analysis - Volume 42, December 2017, Pages 200-211
Journal: Medical Image Analysis - Volume 42, December 2017, Pages 200-211
نویسندگان
Zhao Yu, Dong Qinglin, Chen Hanbo, Armin Iraji, Li Yujie, Milad Makkie, Kou Zhifeng, Liu Tianming,