کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4955005 1444135 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dynamic multi-level collaborative filtering method for improved recommendations
ترجمه فارسی عنوان
یک روش فیلترینگ چند منظوره پویا برای بهبود توصیه ها
کلمات کلیدی
فیلتر کردن همگانی، شباهت، چند سطح دینامیک، سیستم توصیهگر،
ترجمه چکیده
یکی از رویکردهای مورد استفاده برای ارائه توصیه های در محیط های مختلف آنلاین مانند تجارت الکترونیک، فیلتر کردن مشارکتی است. اگر چه، این یک روش ساده برای توصیف اقلام یا خدمات است، دقت و کیفیت هنوز هم وجود دارد. بنابراین، ما پیشنهاد یک روش فیلترینگ همکاری چند سطحی پویا که کیفیت توصیه ها را بهبود می بخشد. روش پیشنهادی براساس تنظیمات مثبت و منفی است و می تواند در حوزه های مختلف استفاده شود که از فیلتر کردن مشترک برای افزایش کیفیت تجربه کاربر استفاده می کنند. علاوه بر این، اثربخشی روش پیشنهاد شده با ارائه یک ارزیابی تجربی گسترده بر اساس سه مجموعه داده واقعی و مقایسه با روش های جایگزین نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
One of the most used approaches for providing recommendations in various online environments such as e-commerce is collaborative filtering. Although, this is a simple method for recommending items or services, accuracy and quality problems still exist. Thus, we propose a dynamic multi-level collaborative filtering method that improves the quality of the recommendations. The proposed method is based on positive and negative adjustments and can be used in different domains that utilize collaborative filtering to increase the quality of the user experience. Furthermore, the effectiveness of the proposed method is shown by providing an extensive experimental evaluation based on three real datasets and by comparisons to alternative methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Standards & Interfaces - Volume 51, March 2017, Pages 14-21
نویسندگان
, ,