Practical-oriented protocols for privacy-preserving outsourced big data analysis: Challenges and future research directions

با افزایش قابل توجه حجم، تنوع، سرعت و درستی داده ها تولید شده، جمع آوری شده و از طریق سیستم های رایانه ای و شبکه ای منتقل می شود، کمی تعجب آور است که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پردازش موضوع تمرکز از شرکت، دانشگاه و دولت است. برون سپاری یکی از راه حل های محبوب در پردازش داده های بزرگ محسوب می شود، اگر چه امنیت و حریم خصوصی دو نکته کلیدی است که اغلب به عدم استفاده از برون سپاری و سایر تحولات داده و داده های امیدوار کننده بزرگ و تکنولوژی های پردازش داده شده است. در این مقاله، ادبیات پیشرفته ای در مورد راه حل های رمزنگاری طراحی شده برای اطمینان از امنیت و / یا حفظ حریم خصوصی در برون سپاری داده های بزرگ مورد بررسی قرار می دهیم. به عنوان مثال، ما نمونه های خاصی برای توضیح چگونگی استفاده از این راه حل های رمزنگاری می توانیم ارائه دهیم. قبل از بحث در مورد فرصت های تحقیق، وضعیت فعلی را خلاصه می کنیم.