کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4955518 1444218 2017 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fast revocation of attribute-based credentials for both users and verifiers
ترجمه فارسی عنوان
لغو سریع اعتبارهای مبتنی بر ویژگی برای هر دو کاربر و تأیید کننده
کلمات کلیدی
لغو، اعتبار سنجی مبتنی بر مشخصه، فن آوری های ارتقاء حریم خصوصی، حریم خصوصی، کارت های هوشمند، بهره وری،
ترجمه چکیده
اعتبارنامه های مبتنی بر مشخصه اجازه می دهد تا کاربر برای اثبات خواص درباره خود به صورت ناشناس. لغو چنین اعتبارهایی که نیاز به حذف آنها دارد سخت است زیرا با نامعمول تفاوت دارد. همه طرح های لغو پیشنهاد شده تا کنون هرگز نامحدود را فدا نکنند، از طرف احزاب باید به صورت آنلاین و یا بار بالا بر روی کاربر یا تأیید کننده باشد. در نتیجه، این طرح ها برای دستگاه های با قدرت پایین مانند کارت های هوشمند یا مقیاس آنها پیچیده است. ما یک طرح لغو جدید ارائه می دهیم که هزینه های بسیار محاسباتی برای کاربران و تأیید کننده ها دارد و کاربران را به پردازش به روز رسانی نیاز ندارد. ما تنها یک مقدار محدود، اما به خوبی تعریف شده، نامحدود برای ایجاد اولین طرح لغو عملیاتی که در مقیاس بزرگ و به اندازه کافی برای کارت های هوشمند کارآمد است، می پردازیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Attribute-based credentials allow a user to prove properties about herself anonymously. Revoking such credentials, which requires singling them out, is hard because it is at odds with anonymity. All revocation schemes proposed to date either sacrifice anonymity altogether, require the parties to be online, or put high load on the user or the verifier. As a result, these schemes are either too complicated for low-powered devices such as smart cards or they do not scale. We propose a new revocation scheme that has a very low computational cost for users and verifiers, and does not require users to process updates. We trade only a limited, but well-defined, amount of anonymity to make the first practical revocation scheme that is efficient at large scales and fast enough for smart cards.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Security - Volume 67, June 2017, Pages 308-323
نویسندگان
, , , ,