کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957314 | 1444997 | 2016 | 46 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A framework for information dissemination in social networks using Hawkes processes
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب برای انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی با استفاده از فرآیندهای هاوکس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
انتشار اطلاعات، شبکه های اجتماعی، هاوکس پردازش می شود تخمین غیرانسانی تانسور، مدلهای موضوعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
We define in this paper a general Hawkes-based framework to model information diffusion in social networks. The proposed framework takes into consideration the hidden interactions between users as well as the interactions between contents and social networks, and can also accommodate dynamic social networks and various temporal effects of the diffusion, which provides a complete analysis of the hidden influences in social networks. This framework can be combined with topic modeling, for which modified collapsed Gibbs sampling and variational Bayes techniques are derived. We provide an estimation algorithm based on nonnegative tensor factorization techniques, which together with a dimensionality reduction argument are able to discover, in addition, the latent community structure of the social network. At last, we provide numerical examples from real-life networks: a Game of Thrones and a MemeTracker datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Performance Evaluation - Volume 103, September 2016, Pages 86-107
Journal: Performance Evaluation - Volume 103, September 2016, Pages 86-107
نویسندگان
J.C. Louzada Pinto, T. Chahed, E. Altman,