کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4957461 1364758 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Categorization framework and survey of occupancy sensing systems
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب طبقه بندی و بررسی سیستم های سنجش اشغال
کلمات کلیدی
سیستم های سنجش جاذبه، نظر سنجی، چارچوب طبقه بندی،
ترجمه چکیده
سهم بزرگی از مصرف انرژی در ساختمان ها به وسیله رفتار اشغال شده است. برای به حداقل رساندن این استفاده مهم است که جمع آوری اطلاعات دقیق در مورد رفتار شغل و بهبود سیستم های سنجش برای جمع آوری چنین اطلاعاتی. با این حال، به عنوان تحقیق در مورد سیستم سنجش اشغال فراتر از روش های اساسی با تنوع در حال افزایش است، نیاز به واضح بودن نیاز به مقایسه کافی از این سیستم ها و خواص آنها وجود دارد. سیستم هایی که در روش ها و خصوصیات متفاوت هستند نیز فاقد چارچوب دسته بندی برای طبقه بندی گزینه های مختلف هستند. در این مقاله، یک چارچوب طبقه بندی ساخته شده از تحلیل و مقایسه سیستم های سنجش موجود برای پاسخگویی به این نیاز ها پیشنهاد شده است. چارچوب طبقه بندی از یک بررسی ادبی 51 مقاله و مقاله ارائه شده است که 46 سیستم مختلف سنجش اشغال را ارائه می دهد. در نظر گرفته شده است که این چارچوب می تواند توسعه دهندگان را قادر سازد تا سیستم سنجش بهتر را ارزیابی و ارزیابی کند، سازمان ها را قادر می سازد تا برای اتخاذ سیستم های سنجش و شناسایی محصوالت برای تشخیص پژوهش های آینده در منطقه، شناسایی کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
A large share of the energy usage in buildings is driven by occupancy behavior. To minimize this usage, it is important to gather accurate information about occupants' behavior and to improve sensing systems for gathering such information. However, as research on occupancy sensing systems goes beyond basic methods with an increasing diversification, there is a clear need to enable adequate comparison of these systems and their properties. The systems which differ in methods and properties also lack a categorization framework for classifying different options. This article proposes a categorization framework constructed from analyzing and comparing existing sensing systems to address these needs. The classification framework is being constructed from a literature survey of 51 papers and articles presenting 46 different occupancy sensing systems. It is intended that this framework can enable developers to better benchmark and evaluate sensing system, enable organizations to identify trade-offs for adopting sensing systems and aid researchers in scoping out future research in the area.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 38, Part 1, July 2017, Pages 1-13
نویسندگان
, ,