Forecasting occurrences of activities

در حالی که به رسمیت شناختن فعالیت ها برای برنامه های کاربردی فراگیر محسوب می شود، کار کمتری روی تکنیک های پیش بینی وقوع آینده فعالیت ها تمرکز دارد. ما یک روش پیش بینی فعالیت را برای پیش بینی زمان پیش بینی می کنیم تا زمانی که یک فعالیت هدف قرار می گیرد. این روش پیش بینی فعالیت را با استفاده از طبقه بندی درختی رگرسیون تولید می کند و مزایایی را نسبت به روش های پیش بینی توالی ارائه می دهد که می تواند زمان انتظار را پیش بینی کند تا فعالیت رخ دهد. ما این الگوریتم را بر روی داده های خانه هوشمند در دنیای واقعی ارزیابی می کنیم و شواهدی ارائه می دهیم که رویکرد پیشنهادی ما در پیش بینی زمان های فعالیت موثر است.