کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957482 | 1445078 | 2017 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deriving cryptographic keys from physiological signals
ترجمه فارسی عنوان
یافتن کلید های رمزنگاری از سیگنال های فیزیولوژیکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نسل کلید رمزنگاری، شبکه های بدن منطقه، سیگنال های فیزیولوژیکی، بی رمزنگاری،
ترجمه چکیده
بیوسنسورها با هدف جمع آوری و انتقال اطلاعات پزشکی بسیار حساس به ارائه مراقبت های بهداشتی فراگیر کمک می کنند. با توجه به محدودیت های شدید آن، زیرساخت های مدیریت کلیدی و سبک وزن مورد نیاز است. به همین دلیل، سنسورهای بی حس کننده از پارامترهای فیزیولوژیکی استفاده می کنند که از سیگنال های حیاتی مختلف (به عنوان مثال، الکتروکاردیوگرام، فوتوپلیتیموگرافی، فشار خون) تولید می شود تا از اطلاعات بهداشتی شخصی منتقل شده محافظت شود. در این مقاله دو تکنیک تولید جدید پارامتر فیزیولوژیکی را تعریف می کنیم و هر دو عملکرد و کیفیت نتایج را تجزیه و تحلیل می کنیم. نتایج ما نشان می دهد که ما نامزدهای خوبی از پارامترهای فیزیولوژیکی تولید می کنیم که می تواند به عنوان کلید رمزنگاری برای برقراری ارتباط بین سنسورهای بیوسنسور استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Biosensors aim at providing pervasive healthcare by collecting and communicating highly sensitive medical information. Due to their extreme limitations, lightweight and secure key management infrastructures are required. For this reason, biosensors use physiological parameters that are generated from different vital signals (i.e., electrocardiogram, photoplethysmogram, blood pressure) to protect the exchanged private health information. In this paper, we define two novel physiological parameter generation techniques and analyze both the performance and the quality of the outcomes. Our results show that we generate good candidates of physiological parameters that can be used as cryptographic keys to secure the communication among the biosensors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 39, August 2017, Pages 65-79
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 39, August 2017, Pages 65-79
نویسندگان
Duygu KaraoÄlan Altop, Albert Levi, Volkan Tuzcu,