کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4957567 1445085 2016 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Power management techniques in smartphone-based mobility sensing systems: A survey
ترجمه فارسی عنوان
تکنیک های مدیریت قدرت در سیستم های حسگر حرکتی مبتنی بر گوشی های هوشمند: یک نظرسنجی
کلمات کلیدی
نمونه گیری سازگار، حسگر موبایل تحرک، مدیریت قدرت، گوشی های هوشمند،
ترجمه چکیده
توانایی سنجش سریع قابلیت های گوشی های هوشمند امکان توسعه طیف گسترده ای از برنامه های نوآورانه تلفن همراه را که در زندگی روزمره کاربران تلفن همراه تأثیر می گذارد، فراهم می کند. با این حال، پشتیبانی از برنامه های سنجش طولانی مدت به دلیل الزامات کلیدی آنها برای دسترسی مداوم به سنسورهای جاسازی شده برای جمع آوری داده های خام است که می تواند باتری دستگاه را ظرف چند ساعت تخلیه کند. انتظار می رود این مشکل در آینده ای نزدیک باقی بماند؛ زیرا پیشرفت های ظرفیت باتری ها در سرعت های پایین تر از پیشرفت های محاسبات و قابلیت های سنجش می باشد. جامعه تحقیقاتی نیاز به تکنیک های سنجش آگاهی و آگاهی متمرکز در سطوح مختلف سیستم عامل تلفن همراه را برای استفاده موثر از منابع انرژی برجسته کرده است. مطالعات قبلی بهینه سازی مصرف انرژی در دستگاه های تلفن همراه را بر روی محورهای مختلف بحرانی مانند انتقال داده، محاسبات و طراحی سخت افزار مورد تحلیل قرار داده است. با این حال، یک مطالعه جامع متمرکز در چالش های حساس مبتنی بر گوشی هوشمند قدرتمند و استراتژی هایی برای رسیدگی به آنها هنوز تولید نشده است. این نظرسنجی با هدف تمرکز بر روی سیستم های سنجش تحرک (مثلا شناسایی فعالیت های انسانی، خدمات مبتنی بر مکان) را پر می کند، و بررسی جامعی از استراتژی های مرتبط با حل این مسئله را ارائه می دهد. همچنین، این نظرسنجی یک طبقه بندی را برای چنین راه حل هایی تعریف می کند، و نقاط قوت و ضعف آنها را برجسته می کند. در نهایت، بیشتر مربوط به چالش های باز و روند برای ارائه بینش برای تحقیقات آینده در زمینه مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The rapidly enhancing sensing capabilities of smartphones are enabling the development of a wide range of innovative mobile sensing applications that are impacting on everyday life of mobile users. However, supporting long-term sensing applications is challenging because of their key requirements for continuous access to embedded sensors for gathering raw data, which can deplete the device's battery in a few hours. This problem is expected to remain in the near future because the improvements on the capacity of batteries are coming at a slower pace than those advances in computing and sensing capabilities. The research community has highlighted the need for power-aware and context-aware sensing techniques deployed at different levels of mobile platforms for making a more efficient use of energy resources. Previous studies have analyzed the optimization of power consumption in mobile devices over different critical axes, like data transmission, computing, and hardware design. However, a comprehensive study focused in the challenges of power-aware smartphone-based sensing and strategies for addressing them has not been produced yet. This survey aims to fill this void with a particular focus on mobility sensing systems (e.g., human activity recognition, location-based services), presenting a comprehensive review of relevant strategies aimed at solving this issue. Also, this survey defines a taxonomy for such solutions, highlighting their strengths and limitations. Finally, most relevant open challenges and trends are discussed for providing insights for future research in the field.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 31, September 2016, Pages 1-21
نویسندگان
, , ,