کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4957641 1445113 2017 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-channel sensing and resource allocation in energy constrained cognitive radio networks
ترجمه فارسی عنوان
تخصیص حسگر و کانال چند کاناله در شبکه های رادیویی شناختی وابسته به انرژی
کلمات کلیدی
رادیو شناختی، شبکه های محدود انرژی تخصیص منابع، احساس خستگی
ترجمه چکیده
ما شبکه رادیویی شناختی را در یک محیط مجوز چند کاناله در نظر می گیریم. کاربر غیرفعال در کانال در صورتیکه کانال خالی است شناسایی شود. این نتیجه در زمان بین زمان سنجش زمان و زمان انتقال، نتیجه می گیرد. هنگامی که مصرف کنندگان ثانویه محدودیت انرژی دارند، اگر انرژی بیشتری در سنجش استفاده شود، انرژی موجود برای انتقال کمتر است. این باعث می شود که تقاضای انرژی افزایش یابد. برای کانال های اصلی اولیه، کاربران ثانویه باید در هر کانال زمان سنجش زمان و قدرت انتقال را تعیین کنند تا حداکثر توان متوسط ​​بارگذاری بیت در هر دوره فریم در حالی که اطمینان از کیفیت سرویس های اولیه کاربران. با توجه به زمان و انرژی به عنوان منابع محدود، این مشکل را به عنوان یک مسئله تخصیص منابع مطرح می کنیم. در ابتدا یک سناریوی کاربر ثانویه در نظر گرفته شده و راه حل به دست آمده با استفاده از تکنیک های تجزیه و بهینه سازی بهینه سازی شده است. بعدا تجزیه و تحلیل را برای مورد چند کاربر ثانویه گسترش می دهیم. نتایج شبیه سازی برای بررسی تأثیر مصرف کانال، محو شدن و دسترسی انرژی به عملکرد روش پیشنهادی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
تخصیص حسگر و کانال چند کاناله در شبکه های رادیویی شناختی وابسته به انرژی
چکیده انگلیسی
We consider a cognitive radio network in a multi-channel licensed environment. Secondary user transmits in a channel if the channel is sensed to be vacant. This results in a tradeoff between sensing time and transmission time. When secondary users are energy constrained, energy available for transmission is less if more energy is used in sensing. This gives rise to an energy tradeoff. For multiple primary channels, secondary users must decide appropriate sensing time and transmission power in each channel to maximize average aggregate-bit throughput in each frame duration while ensuring quality-of-service of primary users. Considering time and energy as limited resources, we formulate this problem as a resource allocation problem. Initially a single secondary user scenario is considered and solution is obtained using decomposition and alternating optimization techniques. Later we extend the analysis for the case of multiple secondary users. Simulation results are presented to study effect of channel occupancy, fading and energy availability on performance of proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physical Communication - Volume 23, June 2017, Pages 12-19
نویسندگان
, ,