کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957984 | 1445228 | 2017 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparative approaches for classification of diabetes mellitus data: Machine learning paradigm
ترجمه فارسی عنوان
روشهای مقایسه ای برای طبقه بندی داده های دیابت: پارادایم یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Pima Indian diabetes dataset is taken as part of the study. This consists of 768 patients, of which 268 patients are diabetic and 500 patients are controls. Our machine learning system shows the performance of GP-based model as: ACC 81.97%, SE 91.79%, SP 63.33%, PPV 84.91% and NPV 62.50% which are larger compared to other methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 152, December 2017, Pages 23-34
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 152, December 2017, Pages 23-34
نویسندگان
Md. Maniruzzaman, Nishith Kumar, Md. Menhazul Abedin, Md. Shaykhul Islam, Harman S. Suri, Ayman S. El-Baz, Jasjit S. Suri,