کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957993 | 1445228 | 2017 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting CD4 count changes among patients on antiretroviral treatment: Application of data mining techniques
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
d4TLPV/rZDVNFVNVPNRTINNRTIEFVABC3TCDDIFTCTDFEfavirenz - efavirenzAbacavir - اباکاویرRandom forest - جنگلهای تصادفی یا جنگلهای تصمیم تصادفیAntiretroviral treatment - درمان ضد رتروویروسیdidanosine - دی دی آمینComputational methods - روش های محاسباتیZidovudine - زیدوودینWorld Health Organization - سازمان بهداشت جهانیNeural network - شبکه عصبیLamivudine - لامیوودینLopinavir/ritonavir - لوپینوویر / رتونورویرNon-nucleoside reverse transcriptase inhibitor - مهار کننده ترانس کپیک معکوس غیر نوکلئوزیدیNelfinavir - نلفینوایرNevirapine - نویارپینWHO - که
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Nearly accurate prediction results were obtained using Random Forest algorithm. This algorithm could be used in a low-resource setting to build a web-based prediction model for CD4 count changes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 152, December 2017, Pages 149-157
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 152, December 2017, Pages 149-157
نویسندگان
Mihiretu Kebede, Desalegn Tigabu Zegeye, Berihun Megabiaw Zeleke,