کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958028 | 1445230 | 2017 | 42 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel and robust Bayesian approach for segmentation of psoriasis lesions and its risk stratification
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد جدید و قوی بیزی برای تقسیم ضایعات پسوریازیس و طبقه بندی ریسک آن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پسوریازیس، تقسیم بندی بیزی، ویژگی های رنگ ویژگی های بافت فراگیری ماشین، سنجش عملکرد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The study demonstrates a fully novel model of segmentation embedded with risk assessment. Among all nine systems, SVM-FDR produced best results. Further, we validated our pRAS system with automatic segmented lesions against manually segmented lesions showing comparable performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 150, October 2017, Pages 9-22
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 150, October 2017, Pages 9-22
نویسندگان
Vimal K. Shrivastava, Narendra D. Londhe, Rajendra S. Sonawane, Jasjit S. Suri,