کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4958150 1445236 2017 58 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
High-accuracy detection of airway obstruction in asthma using machine learning algorithms and forced oscillation measurements
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص دقیق دقت انسداد راه هوایی در آسم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و اندازه گیری های نوسان مجاز
کلمات کلیدی
پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، طبقه بندی، فراگیری ماشین، شدت انسداد مجاری ادرار، تکنیک نوسان سازی اجباری، آسم،
ترجمه چکیده
طبقه بندی های یادگیری ماشین می تواند در تشخیص انسداد راه های هوایی در بیماران مبتلا به آسم کمک کند و آنها می توانند به شناسایی انسداد راه هوایی کمک کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تشخیص دقیق دقت انسداد راه هوایی در آسم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و اندازه گیری های نوسان مجاز
چکیده انگلیسی
Machine learning classifiers can help in the diagnosis of airway obstruction in asthma patients, and they can assist clinicians in airway obstruction identification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 144, June 2017, Pages 113-125
نویسندگان
, , , , ,