کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958166 | 1445237 | 2017 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Subject-based discriminative sparse representation model for detection of concealed information
ترجمه فارسی عنوان
مدل نمایندگی خرده مقیاس تبعیض آمیز موضوعی برای شناسایی اطلاعات پنهان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طبقه بندی نمایشی انعطاف پذیر، یادگیری فرهنگ لغت کد تقلبی خطای بازسازی، تست اطلاعات پنهان،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Using the EEG data of a single subject in response to different stimuli types and with the aid of the proposed discriminative sparse representation model, one can distinguish guilty subjects from innocent ones. Indeed, this property eliminates the necessity of several subject EEG data in model learning and decision making for a specific subject.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 143, May 2017, Pages 25-33
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 143, May 2017, Pages 25-33
نویسندگان
Amir Akhavan, Mohammad Hassan Moradi, Safa Rafiei Vand,