کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958213 | 1445240 | 2017 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel end-to-end classifier using domain transferred deep convolutional neural networks for biomedical images
ترجمه فارسی عنوان
یک طبقه بندی جدید به پایان رسانده با استفاده از دامنه شبکه های عصبی کانولوشن عمیق برای تصاویر بیومدیکال
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
طبقه بندی تصویری بیومدیکال، یادگیری عمیق، شبکه عصبی متقاطع، انتقال یادگیری، افزایش اطلاعات،
ترجمه چکیده
ما پیشنهاد می کنیم یک طبقه بندی خودکار به پایان برسد برای تصاویر بیومدیکال بر مبنای یک دامنه مدل عمودی شبکه عصبی پیچیده که نشان دهنده عملکرد بسیار قابل اعتماد و دقیق است که در چند مجموعه داده های تصویری عمومی مورد تایید قرار گرفته است، ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
We propose a robust automated end-to-end classifier for biomedical images based on a domain transferred deep convolutional neural network model that shows a highly reliable and accurate performance which has been confirmed on several public biomedical image datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 140, March 2017, Pages 283-293
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 140, March 2017, Pages 283-293
نویسندگان
Shuchao Pang, Zhezhou Yu, Mehmet A. Orgun,