کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958286 | 1445244 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic ECG features for atrial fibrillation recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This study found that 4âs is the most appropriate windowing length, using two features (Ï and u) for AF detection with an accuracy of 95.3%. Moreover, the pattern recognition learning machine uses an ANN with 10-fold cross validation based on DS.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 136, November 2016, Pages 143-150
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 136, November 2016, Pages 143-150
نویسندگان
Nurul Ashikin Abdul-Kadir, Norlaili Mat Safri, Mohd Afzan Othman,