کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958299 | 1445243 | 2016 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of FFT and marginal spectra of EEG using empirical mode decomposition to monitor anesthesia
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper proposes a method for identifying whether patients' state of consciousness during a range of surgery types is “under anesthesia” or “aware.” Our method involves using EEG to characterize the depth of anesthesia through two frequency analysis techniques. On the basis of our analyses, we conclude that the performance of IMF1 is satisfactory in distinguishing between patients' states of consciousness during surgery requiring general anesthesia.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 137, December 2016, Pages 77-85
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 137, December 2016, Pages 77-85
نویسندگان
Shih-Jui Chen, Chia-Ju Peng, Yi-Chun Chen, Yean-Ren Hwang, Ying-Sian Lai, Shou-Zen Fan, Kuo-Kuang Jen,