کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4958344 1445274 2016 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Logo and seal based administrative document image retrieval: A survey
ترجمه فارسی عنوان
بازیابی اسناد و مدارک تصویری مبتنی بر لوگو و مهر و موم: یک نظرسنجی
کلمات کلیدی
تصویر سند اداری، لوگو، مهر، تشخیص به رسمیت شناختن، بازیابی،
ترجمه چکیده
با پیشرفت تکنولوژی، دفاتر و سازمان های تجاری و مشتریان خود، روزانه مقدار زیادی اسناد اداری ایجاد می کنند. اسناد اداری معمولا شامل برخی از آیتم های برجسته مانند آرم ها، تمبر ها و مهر و موم ها به عنوان ابزار تأیید اعتبار و مالکیت آنها است. این نهاد های برجسته اطلاعات کاملا تبعیض آمیز را ارائه می دهند که می تواند به طور موثر برای وظایف مختلف بازیابی سند، طبقه بندی و شناخت در برنامه های مبتنی بر سند مورد استفاده قرار گیرد. بدین ترتیب تشخیص / شناسایی مناسب این نهادها در تصاویر سند، عملکرد این برنامه ها را از لحاظ بازیابی، طبقه بندی و شناخت سند افزایش می دهد. برای ارائه تحقیقات پیشرفته در زمینه بازیابی تصاویر سند اداری، این مقاله با بررسی بازنگری تصویر سند اداری در رابطه با مهر و مهر و املای مرتبط است. تمام داده های موجود، تکنیک های استخراج ویژگی ها و تکنیک های طبقه بندی برای تشخیص و شناسایی علامت ها و مهر ها به صورت سیستماتیک مورد بحث قرار می گیرند. نقاط ضعف فن آوری های موجود بر روی پردازش سند لوگو و مهر و موم نیز برجسته است. راههای آیندۀ آتی بیشتر به نفع خوانندگان است. به بهترین دانش نویسندگان، هیچ بررسی در مورد بازیابی تصویر سند اداری وجود ندارد و از این رو نویسندگان امیدوارند که این کار برای محققان جامعه تجزیه و تحلیل سند مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بازیابی اسناد و مدارک تصویری مبتنی بر لوگو و مهر و موم: یک نظرسنجی
چکیده انگلیسی
With the advance of technology, business offices and organizations together with their clients create a massive amount of administrative documents every day. Administrative documents commonly contain some salient entities such as logos, stamps or seals as the means of their authentication and proprietorship. These salient entities provide quite discriminative information, which can effectively be used for different tasks of document image retrieval, classification and recognition in document-based applications. Thus, proper detection/recognition of these entities in document images increases the performance of such applications in terms of document retrieval, classification, and recognition. To present the state-of-the-art research on the retrieval of administrative document images, this paper deals with a survey of administrative document image retrieval in relation to seals and logos. All the available datasets, feature extraction and classification techniques for logo and seal detection/recognition are discussed systematically. The shortcomings of the present technologies on logo and seal based document processing are also highlighted. Avenues of the future works are further given for the benefit of readers. To the best of authors' knowledge, there is no survey on administrative document image retrieval and hence the authors hope that this work will be helpful to the researchers of the document analysis community.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Science Review - Volume 22, November 2016, Pages 47-63
نویسندگان
, , ,