کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4959000 | 1445461 | 2017 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hybrid genetic approach for solving an integrated multi-objective operating room planning and scheduling problem
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد ژنتیکی ترکیبی برای حل یکپارچه چند هدفه برنامه ریزی اتاق عامل و برنامه ریزی مشکل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی چندین متغیر، برنامه ریزی خطی عدد صحیح، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی در خدمات بهداشتی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a multi-objective integer linear programming model aiming at efficiently planning and managing hospital operating room suites. By effectively exploiting a novel hybrid genetic solution approach, the devised optimization model is able to determine, in an integrated way, (i) the operating room time assigned to each surgical specialty, (ii) the operating room time assigned to each surgical team, (iii) the surgery admission planning and (iv) the surgery scheduling. The resulting Pareto frontiers provide a set of “optimal” solutions able to support hospital managers in efficiently orchestrating the involved resources and planning surgeons and surgeries. On this basis, the proposed solution framework could represent a suitable engine for the development of advanced and effective health care management decision support systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 87, November 2017, Pages 270-282
Journal: Computers & Operations Research - Volume 87, November 2017, Pages 270-282
نویسندگان
Rosita Guido, Domenico Conforti,