Real-time management of transportation disruptions in forestry

در این مقاله، ما یک مدل برنامه ریزی ریاضی بر اساس نمایندگی شبکه زمان فضا برای حل مشکلات حمل و نقل در زمان واقعی در جنگل ارائه می دهیم. ما طیف گسترده ای از وقایع پیش بینی نشده را پوشش می دهیم که ممکن است عملیات حمل و نقل برنامه ریزی شده را مختل کند (به عنوان مثال، تاخیر، تغییر در تقاضا و تغییرات توپولوژی شبکه حمل و نقل). اگر چه هر یک از این حوادث بر طرح حمل و نقل اولیه متفاوت است، یکی از ویژگی های کلیدی مدل پیشنهادی این است که برای رسیدگی به همه رویدادهای پیش بینی نشده، صرف نظر از ماهیت آنها، معتبر است. در واقع، تأثیرات چنین حوادثی در یک شبکه فضای زمان و پارامترها و نه در مدل خود منعکس می شود. ارزیابی تجربی از رویکرد پیشنهادی بر اساس داده های ارائه شده توسط شرکت های جنگلی کانادا بوده و تحت سناریو های خرابکاری تولید شده است. مجموعه تست ها با موفقیت در محاسبات کوتاه مدت به بهترین نحو حل شده و بهبود بالقوه عملیات حمل و نقل با این روش نشان داده شده است.