کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4959511 1445950 2017 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parts-to-picker based order processing in a rack-moving mobile robots environment
ترجمه فارسی عنوان
پردازش سفارش مبتنی بر قطعات به منظور جمع آوری در یک محیط ربات متحرک تلفن همراه
کلمات کلیدی
حمل و نقل / بارگیری مواد انبارداری، برنامه ریزی، روبات های موبایل
ترجمه چکیده
این مقاله یک سیستم پردازش سفارش مبتنی بر بخش های خاص را انتخاب می کند، جایی که روبات های موبایل بر روی قفسه ها می کشند و آنها را به طور مستقیم به جمع کننده های ثابت می برد. این نوآوری تکنولوژیکی، که به نام سیستم کیوا شناخته می شود، به شدت تحت تاثیر همه مشکلات برنامه ریزی سنتی قرار می گیرد که در هنگام انبار کردن، حل می شود. ما به طور خاص با پردازش سفارش در ایستگاه جمع آوری مواجه می شویم، به عنوان مثال، دسته بندی و توالی دستورات جمع آوری و توالی مربوطه از قفسه ها به ایستگاه منتقل می شود. ما مشکل تصمیم گیری را رسمیت می دهیم و روش های مناسب راه حل را ارائه می دهیم. در یک مطالعه جامع محاسباتی نشان می دهیم که یک برداشت سفارش بهینه سازی شده، باعث می شود که ناوگان روبات ها در مقایسه با قواعد تصمیم گیری ساده که اغلب در انبارهای واقعی استفاده می شود، بیش از دو برابر شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
This paper treats a special parts-to-picker based order processing system, where mobile robots hoist racks and bring them directly to stationary pickers. This technological innovation - known as the Kiva system - heavily influences all traditional planning problems to be solved when operating a warehouse. We, specifically, tackle the order processing in a picking station, i.e., the batching and sequencing of picking orders and the interdependent sequencing of the racks brought to a station. We formalize the resulting decision problem and provide suited solution procedures. In a comprehensive computational study we show that an optimized order picking allows to more than halve the fleet of robots compared to simple decision rules often applied in real-world warehouses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 262, Issue 2, 16 October 2017, Pages 550-562
نویسندگان
, , ,