کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4959873 | 1445957 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An iterative pseudo-gap enumeration approach for the Multidimensional Multiple-choice Knapsack Problem
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد شمارش تکراری شبه شکاف برای مسائل چندبعدی چند گزینگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه ریزی عدد صحیح اهریمنی، چند منظوره کوله پشتی چند گزینه ای، کاهش هزینه محدودیت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The Multidimensional Multiple-choice Knapsack Problem (MMKP) is an important NP-hard combinatorial optimization problem with many applications. We propose a new iterative pseudo-gap enumeration approach to solving MMKPs. The core of our algorithm is a family of additional cuts derived from the reduced costs constraint of the nonbasic variables by reference to a pseudo-gap. We then introduce a strategy to enumerate the pseudo-gap values. Joint with CPLEX, we evaluate our approach on two sets of benchmark instances and compare our results with the best solutions reported by other heuristics in the literature. It discovers 10 new better lower bounds on 37 well-known benchmark instances with a time limit of 1 hour for each instance. We further give direct comparison between our algorithm and one state-of-the-art “reduce and solve” approach on the same machine with the same CPLEX, experimental results show that our algorithm is very competitive, outperforming “reduce and solve” on 18 cases out of 37.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 260, Issue 1, 1 July 2017, Pages 1-11
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 260, Issue 1, 1 July 2017, Pages 1-11
نویسندگان
Chao Gao, Guanzhou Lu, Xin Yao, Jinlong Li,