Semiparametric stochastic frontier models: A generalized additive model approach

انتخاب فرم عملکرد مرزی به مدل مرزی تصادفی معمولا در برنامه ها نادیده گرفته می شود و معمولا توابع کانالی در نظر گرفته می شوند. این مقاله یک رویکرد نیمه پارامتر برای برآورد موانع تصادفی ارائه می دهد که کارهای قبلی را براساس برآوردگرهای شبههبندی می کند که انعطاف پذیری را در انتخاب مدل و توانایی تحمیل محدودیت های تک تنه و محدودیت پذیری ارائه می دهد. برای این اهداف، کار حاضر چارچوب افزایشی عمومی را معرفی می کند که علاوه بر آن اجازه می دهد تا تاثیر عوامل محیطی / محیطی را به فرایند تولید فرض شده توسط مدل توسعه افزایشی داده شده توسط مدل های افزایشی عمومی برای موقعیت، مقیاس و شکل، مدل کند. از طریق برخی از شبیه سازی های مونت کارلو و استفاده از داده های کشاورزی اروپا، انعطاف پذیری چارچوب پیشنهاد شده در تجزیه و تحلیل کارایی نشان داده شده است.