کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4960074 1445965 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evasive flow capture: A multi-period stochastic facility location problem with independent demand
ترجمه فارسی عنوان
ضبط جریان انحرافی: یک مشکل موقعیت مکانی چندگانه با تقاضای مستقل
کلمات کلیدی
محل، ضبط جریان، برنامه ریزی چند دوره ای، جریان تصادفی مدل شبکه،
ترجمه چکیده
ما مشکل قرار دادن امکانات در یک افق زمانی محدود را معرفی می کنیم که هدف آن رهگیری جریان های تصادفی اتوبوس است که رفتار اخراج را نشان می دهد که در هنگام قرار دادن سیستم های وزن بدن در حرکت، بشقاب های سفارشی، ایستگاه های بازرسی خودرو و یا سایر امکانات ثابت جابجایی استفاده می شود برای اجرای قانون. این مشکل را می توان به عنوان یک برنامه تصادفی چند مرحله ای، یکپارچگی مخلوط فرموله کرد. با این حال، در زیر فرضیه های استقلال خاص، این می تواند به عنوان یک برنامه دوجانبه بزرگ تصادفی، ما را قادر به حل موارد بسیار بزرگتر. ما علاوه بر این، الگوریتمی را بر اساس آرامش لاگرانژی پیشنهاد می کنیم که برنامه تصادفی اصلاح شده را به یک نوع از یک مسئله حلقه ای قطعی و مجموع برنامه های یکپارچه زمانی جدا می کند که می توانند به صورت مستقل حل شوند. مدل و الگوریتم در مواردی که شامل شبکه های جاده ای نوادا و ورمونت هستند مورد آزمایش قرار می گیرند. مقایسه با رویکرد برنامه ریزی تصادفی تک مرحله ای که قبلا مورد بررسی قرار گرفته است نشان می دهد که مدل جدید چندپه ای پیشنهادی به طور قابل توجهی کاهش هزینه انتظار می رود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
We introduce the problem of locating facilities over a finite time horizon with the goal of intercepting stochastic traffic flows that exhibit evasive behavior, which arises when locating weigh-in-motion systems, tollbooths, vehicle inspection stations, or other fixed flow-capturing facilities used for law enforcement. The problem can be formulated as a multi-stage, mixed-integer stochastic program; however, under certain independence assumptions, this can be reformulated as a large two-stage stochastic program, enabling us to solve much larger instances. We additionally propose an algorithm based on Lagrangian relaxation that separates the reformulated stochastic program into a variant of a deterministic knapsack problem and a sum of time-decoupled single-period stochastic programs that can be solved independently. The model and algorithm are tested on instances involving road networks of Nevada and Vermont. A comparison with the previously studied single-period stochastic programming approach shows that the newly proposed multi-period model substantially reduces the expected cost.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 257, Issue 2, 1 March 2017, Pages 687-703
نویسندگان
, , ,