A heuristic algorithm for solving large location-inventory problems with demand uncertainty

در این مقاله، یک مسئله مکان موجودی را برای طراحی شبکه های زنجیره تامین عرضه شده با تقاضای نامشخص تحلیل می کنیم. ما یک فرمول پیوسته غیر خطی ارائه می دهیم که تصمیمات مکان، تخصیص و موجودی را ادغام می کند و شامل هزینه های حمل و نقل، موجودی چرخه، سهام ایمنی، سفارش و باز کردن تسهیلات می شود. سپس با تکیه بر این واقعیت که مدل زمانی خطی ثابت می شود که متغیرهای ثابت ثابت می شوند، ما یک الگوریتم اکتشافی را پیشنهاد می کنیم که برنامه خطی حاصل را حل می کند و از راه حل برای بهبود تخمین متغیر برای تکرار بعدی استفاده می کند. برای نشان دادن کارآیی الگوریتم، نتایج ما را با نتایج فرمول بندی درجه دوم مخروطی مشکل مقایسه می کنیم. آزمایش های محاسباتی نشان می دهد که الگوریتم اکتشافی را می توان به طور موثر برای پیدا کردن سریع و نزدیک به راه حل های بهینه برای شبکه های بزرگ زنجیره تامین استفاده می شود. در نهایت، ما بینش مدیریتی را در مورد راه هایی که عدم اطمینان تقاضا، جمع آوری خطر و سهام ایمنی در خرده فروشان بر طراحی یک زنجیره عرضه تأثیر می گذارد، ارائه می کنیم.