کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4960617 | 1446503 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic approach to enrich databases using ontology: Application in medical domain
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد اتوماتیک برای غنی سازی پایگاه داده ها با استفاده از هستی شناسی: کاربرد در حوزه پزشکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بانک اطلاعاتی، هستی شناسی، قوانین غنی سازی،
ترجمه چکیده
غنی سازی پایگاه های داده برای حفظ آنها ضروری است، و همچنین هماهنگی و صحت داده ها. پایگاه داده بی فایده است اگر آن را تا به امروز نیست. از آنجا که تعداد زیادی از پایگاه های داده وجود دارد، یک روش غنی سازی اتوماتیک مورد نیاز است. با این حال، تاکنون هیچ رویکرد کارآمد برای مقابله با این مشکل ارائه نشده است. در این مقاله، ما یک روش جدید برای بهینه سازی غنی سازی پایگاه های داده پیشنهاد می کنیم. این بر اساس هستی شناسی است که دامنه های مدل را از طریق مجموعه ای از مفاهیم و روابط معنایی میان آنها برقرار می کند. رویکرد پیشنهادی، مجموعه ای از قوانین را برای تجزیه و تحلیل هستی شناسی ها و پایگاه های داده های اجزای تشکیل می دهد و سپس آن ها را برای غنی سازی پایگاه های داده مورد نیاز می کند. ما رویکرد ما را در دامنه پزشکی که زمینه تجدید پذیری است، اعمال کردیم. همچنین، آن را با تعداد زیادی از پایگاه های داده و هستی شناسی، و حجم زیادی از داده ها مشخص می شود. برای آزمایشات، یک پلت فرم برای تست قوانین با استفاده از پایگاه داده های پزشکی و هسته شناسی پزشکی طراحی شده است. در نتیجه، پایگاه های غنی شده با اجزای جدید را که یا جداول، ویژگی ها یا سوابق هستند، به دست می آوریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The enrichment of databases is fundamental to maintain them, as well as the consistency and accuracy of the data. The database becomes useless if it is not up to date. Since there are a large number of databases, an automatic enrichment approach is required. However, until now no efficient approach has been provided in order to cope with this problem. In this paper, we propose a new approach to automate the enrichment of databases. It is based on an ontology, which model domains through sets of concepts and semantic relationships established between them. The proposed approach presents a set of rules to analyze ontologies and databases components and filter subsequently the necessary ones for the database enrichment of databases. We applied our approach in the medical domain that is a renewable domain. Also, it is characterized by a large number of databases and ontologies, and a large volume of data. For experimentations, a platform is developed to test rules using medical databases and medical ontologies. As a result we obtain enriched databases with new components that are either tables, attributes, or records.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 112, 2017, Pages 387-396
Journal: Procedia Computer Science - Volume 112, 2017, Pages 387-396
نویسندگان
Zina Nakhla, Kaouther Nouira,