کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4961228 1446506 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Semantic Multi-Agent system to Exchange Information between Hospitals
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم چند عاملی معنایی برای تبادل اطلاعات بین بیمارستان ها
کلمات کلیدی
معنایی چند عامل هستی شناسی، بازیابی اطلاعات، معدن پزشکی داده ها،
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. کارهای مرتبط

جدول1. خلاصه ای از ویژگی های اصلی 

3. پیاده سازی و طراحی سیستم

شکل1. معماری پیشنهادی

شکل2 . فلوچارت سیستم

4. شناسایی روش

جدول2. نمونه پایگاه داده

5. نتیجه و مباحث

جدول3. دقت پرس وجو

6. نتیجه گیری



 
ترجمه چکیده
میزان اطلاعات موجود در بیمارستان ها و در زمینه ی پزشكی در حال افزایش است. سیستم های سنتی بازیابی اطلاعات در بیمارستان ها ناکافی هستند و صنعت پزشکی به دلیل نیاز به اطلاعات دقیق و موثر به کندی فناوری را می پذیرد. به منظور دستیابی به یک راه حل، مبادله ی تعاملی دانش و آمارها (SCKE) یک سیستم چندعاملی است که اجازه ی بازیابی و تبادل اطلاعات بین بیمارستان ها را می دهد. سیستم پیشنهادی از تکنیک-های جستجوی معنایی برای ارائه ی نتایج دقیق تر استفاده می کند. دقت سیستم را مورد بررسی قرار می دهیم و می بینیم نتایج آزمایش ها، نرخ بالای دقت را بدون در نظر گرفتن تعداد پرس وجو ها نشان می¬دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
یک سیستم چند عاملی معنایی برای تبادل اطلاعات بین بیمارستان ها
چکیده انگلیسی

:The amount of information in hospitals and the medical field is consistently increasing. Traditional information retrieval systems in hospitals are lacking, and the medical industry has been slow to adopt technology because it requires accurate and effective information. In order to achieve a solution, Statistics and Collaborative Knowledge Exchange (SCKE) is a multi-agent system that allows the retrieval and exchange of information between hospitals. The proposed system uses semantic search techniques to provide results that are more accurate. We examined the system accuracy, and the experiment results show a high accuracy rate, regardless of the number of queries.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 109, 2017, Pages 704-709
نویسندگان
, , , , , ,