کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4961519 | 1446512 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Method of Binary Analytic Programming to Look for Optimal Mathematical Expression
ترجمه فارسی عنوان
روش برنامه ریزی تحلیلی باینری برای نگاه کردن به بیان اجمالی ریاضی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رگرسیون نمادین، برنامه نویسی ژنتیک، برنامه نویسی تحلیلی، الگوریتم ژنتیک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In the known methods of symbolical regression by search of the solution with the help of a genetic algorithm, there is a problem of crossover. Genetic programming performs a crossover only in certain points. Grammatical evolution often corrects a code after a crossover. Other methods of symbolical regression use excess elements in a code for elimination of this shortcoming. The work presents a new method of symbolic regression on base of binary computing trees. The method has no problems with a crossover. Method use a coding in the form of a set of integer numbers like analytic programming. The work describes the new method and some examples of codding for mathematical expressions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 597-604
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 597-604
نویسندگان
A.I. Diveev, N.B. Konyrbaev, E.A. Sofronova,