کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4961803 | 1446519 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Novel Structure Learning Algorithm for Optimal Bayesian Network: Best Parents
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We present a novel algorithm for learning structure of a Bayesian Network. Best Parents is a greedy construction method which performs structure learning without preconditioned knowledge or preprocessing. Unlike the well-known methods such as K2, TAN Hill Climbing or Simulated Annealing, we use no feature ordering, DAG validity or structure metrics. We provide a new greedy algorithm for optimal structure learning using conditional entropy. Also we perform a running time and performance comparison with other methods in the field. Our results indicate substantial optimality of our proposed algorithm in terms of running time and AUC combination.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 96, 2016, Pages 43-52
Journal: Procedia Computer Science - Volume 96, 2016, Pages 43-52
نویسندگان
Andrew Kreimer, Maya Herman,