کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4962255 | 1446527 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Design Index for Deep Neural Networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a Deep Neural Networks (DNN) Design Index which would aid a DNN designer during the designing phase of DNNs. We study the designing aspect of DNNs from model-specific and data-specific perspectives with focus on three performance metrics: training time, training error and, validation error. We use a simple example to illustrate the significance of the DNN design index. To validate it, we calculate the design indices for four benchmark problems. This is an elementary work aimed at setting a direction for creating design indices pertaining to deep learning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 88, 2016, Pages 131-138
Journal: Procedia Computer Science - Volume 88, 2016, Pages 131-138
نویسندگان
Prasanna Date, James A. Hendler, Christopher D. Carothers,