کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4962952 | 1446999 | 2017 | 29 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic multi-objective evolutionary algorithms for single-objective optimization
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تکاملی چند هدفه ای دینامیک برای بهینه سازی تک هدف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محاسبات تکاملی، بهینه سازی چند هدفه، نیکینگ، بهینه سازی پویا، آرایه آنتن،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This paper proposes a new method for handling the difficulty of multi-modality for the single-objective optimization problem (SOP). The method converts a SOP to an equivalent dynamic multi-objective optimization problem (DMOP). A new dynamic multi-objective evolutionary algorithm (DMOEA) is implemented to solve the DMOP. The DMOP has two objectives: the original objective and a niche-count objective. The second objective aims to maintain the population diversity for handling the multi-modality difficulty during the search process. Experimental results show that the performance of the proposed algorithm is significantly better than the state-of-the-art competitors on a set of benchmark problems and real world antenna array problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 61, December 2017, Pages 793-805
Journal: Applied Soft Computing - Volume 61, December 2017, Pages 793-805
نویسندگان
Ruwang Jiao, Sanyou Zeng, Jawdat S. Alkasassbeh, Changhe Li,