کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4963517 1447008 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy least absolute linear regression
ترجمه فارسی عنوان
حداقل رقیق خطی مطلق فازی
کلمات کلیدی
تعداد فازی مثلثی، حداقل رقیق خطی مطلق فازی، اندازه گیری مشابهی برآورد پارامتر،
ترجمه چکیده
فاصله بین اعداد فازی مثلثی یک موضوع تحقیق مهم در بسیاری از زمینه ها است. در این مقاله، یک فاصله جدید بین اعداد فازی مثلثی، یکنواختی روش حداقل انحراف مطلق با فاصله جدید و مدل رگرسیون فازی پیشنهاد می کنیم. ما همچنین خواص و الگوریتم مدل الگوریتم مدل رگرسیون خطی کمترین مطلق فازی را با تبدیل این مدل به برنامه نویسی خطی بررسی می کنیم. علاوه بر این، ما از سه مثال عددی برای نشان دادن مدل پیشنهادی ما استفاده می کنیم و برخی از مدل های رگرسیون فازی را مقایسه می کنیم. در نهایت، ما امکانی قوی از مدل پیشنهادی ما را بررسی می کنیم و مدل ما را در مجموعه داده های گم شده برای بررسی داده های مدل اعمال می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The distance between triangular fuzzy numbers is an important research topic in many fields. In this paper, we introduce a new distance between triangular fuzzy numbers, merge least absolute deviation method with the new distance and propose fuzzy regression model. We also investigate the properties and model algorithm of fuzzy least absolute linear regression model in detail by transforming this model into linear programming. Further, we use three numerical examples to illustrate our proposed model reasonable and make some comparisons with some existing fuzzy regression models. Finally, we investigate the robust property of our proposed model and apply our model in the missing data set to verify model data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 52, March 2017, Pages 1009-1019
نویسندگان
, , ,