کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4964769 1447935 2017 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantitative analysis of patients with celiac disease by video capsule endoscopy: A deep learning method
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل کمی از بیماران مبتلا به سلیاک به وسیله آندوسکوپی کپسول ویدئویی: روش یادگیری عمیق
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نتیجه گیری یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق برای سنجش کمی وجود و درجه آسیب شناسی در سراسر روده کوچک ایجاد شده است که ممکن است تکنیک های بالینی کامپیوتری را برای بررسی آتروفی مخاطی و سایر علایم در زمان واقعی با آندوسکوپی ویدوکپسول بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل کمی از بیماران مبتلا به سلیاک به وسیله آندوسکوپی کپسول ویدئویی: روش یادگیری عمیق
چکیده انگلیسی
Conclusions. A deep convolutional neural network was established for quantitative measurement of the existence and degree of pathology throughout the small intestine, which may improve computer-aided clinical techniques to assess mucosal atrophy and other etiologies in real-time with videocapsule endoscopy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 85, 1 June 2017, Pages 1-6
نویسندگان
, , , , , , ,