کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4964921 1447938 2017 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhanced dynamic range x-ray imaging
ترجمه فارسی عنوان
تصویربرداری با اشعه ایکس پیشرفته
کلمات کلیدی
جذب اشعه ایکس، اشباع، تضاد، محدوده دینامیکی، سر و صدا،
ترجمه چکیده
تصاویر اشعه ایکس از کنتراست بیش از حد رنج می برند. اغلب، قرار گرفتن در معرض تصویر به صورت بصری بهینه سازی منطقه مورد علاقه انتخاب می شود، اما در هزینه های مناطق بیش از حد و ناکارآمد در نقاط دیگر تصویر. هنگامی که مقادیر تصویر به صورت کمی به عنوان جذب پیش بینی شده تفسیر می شوند، هرچند بیش از حد و ناکارآمد، منجر به از دست دادن اطلاعات کمی می شود. ما پیشنهاد می کنیم که چندین نوردهی را به کامپوزیت متصل کنیم که فقط از پیکسل هایی از این مواجهه استفاده می کند که در آنها نه زیر نور و نه بیش از حد. تصویر کامپوزیتی به واسطه نورپردازی با دامنه پویای قابل مشاهده نور ایجاد شده است. ما چارچوب ریاضی برای بازیابی جذب از چنین تصاویر کامپوزیتی را ارائه می کنیم و روش را با نمونه های بیولوژیکی و غیر بیولوژیکی نشان می دهیم. ما همچنین با گام آلومینیومی آلومینیوم نشان می دهیم که بهبود دقیق ضخامت گام از مقادیر جذب امکان پذیر است، بنابراین طبیعت کمی از روش ارائه شده را برجسته می کند. با توجه به مقدار بیشتری از جزئیات کدگذاری شده در تصویر اشعه ایکس دینامیکی پیشرفته، ما انتظار داریم تعداد عکسهای مجددا کاهش یابد و در معرض قرار گرفتن در معرض بیمار به طور کلی کاهش یابد. ما همچنین تصور می کنیم که این روش می تواند موجب جذب کمتری انرژی دوگانه و حتی توموگرافی کامپیوتری را با کاهش تعداد پیش بینی های کم نور (پروتون ستاره ای) پیش بینی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
X-ray images can suffer from excess contrast. Often, image exposure is chosen to visually optimize the region of interest, but at the expense of over- and underexposed regions elsewhere in the image. When image values are interpreted quantitatively as projected absorption, both over- and underexposure leads to the loss of quantitative information. We propose to combine multiple exposures into a composite that uses only pixels from those exposures in which they are neither under- nor overexposed. The composite image is created in analogy to visible-light high dynamic range photography. We present the mathematical framework for the recovery of absorbance from such composite images and demonstrate the method with biological and non-biological samples. We also show with an aluminum step-wedge that accurate recovery of step thickness from the absorbance values is possible, thereby highlighting the quantitative nature of the presented method. Due to the higher amount of detail encoded in an enhanced dynamic range x-ray image, we expect that the number of retaken images can be reduced, and patient exposure overall reduced. We also envision that the method can improve dual energy absorptiometry and even computed tomography by reducing the number of low-exposure (“photon-starved”) projections.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 82, 1 March 2017, Pages 40-48
نویسندگان
, , , ,