Ontology-based automatic identification of public health-related Turkish tweets

تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، مانند تجزیه و تحلیل توییت، یک موضوع پژوهشی امیدوار کننده برای رفع نگرانی های بهداشت عمومی از جمله همه گیری است. در این مقاله، ما یک رویکرد مبتنی بر هستی شناسی را به طور خودکار شناسایی تویت های مربوط به بهداشت عمومی مربوط به سلامت ارائه می دهیم. این سیستم بر اساس هستی شناسی بهداشت عمومی است که ما از طریق یک روش نیمه اتوماتیک ساخته ایم. مفاهیم هستی شناسی از طریق یک طرح آرام سازی انگیزه زبان شناختی به عنوان آخرین مرحله از توسعه هستی شناسی گسترش یافته است، قبل از اینکه در سیستم ما به منظور افزایش پوشش آن، یکپارچه شود. منابع واژگانی نهایی که شامل اصطلاحات مربوط به مفاهیم هستی شناسی است، برای فیلتر کردن جریان توییتر به کار می رود تا یک زیرمجموعه صدای جیر جیر قابل قبول، از جمله تویت های مرتبط با سلامت عمومی، به دست آید. آزمایشات بر روی دو میلیون تویت واقعی انجام می شود و نرخ دقیق امیدوار کننده به دست می آید. همچنین در طول مطالعه حاضر، یک رابط مبتنی بر وب است که برای پیگیری نتایج این سیستم شناسایی، توسط کارمندان مربوطه در زمینه بهداشت عمومی مورد استفاده قرار می گیرد. از این رو، مطالعه تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی در حال حاضر هر دو کمک فنی و عملی به حوزه قابل توجهی از سلامت عمومی است.