کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965548 1448377 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Process and knowledge management in a collaborative maintenance planning system for high value machine tools
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت فرایند و دانش در یک سیستم برنامه ریزی مشترک برای ابزارهای با ارزش بالا
کلمات کلیدی
سیستم خدمات محصول، سیستم مدیریت محتوا، مدیریت دانش، مدیریت فرآیند، تعمیر و نگهداری ماشین آلات و خدمات،
ترجمه چکیده
تولید کنندگان محصولات با ارائه خدمات به مشتریان خود مسئولیت های خود را در کل دوره زندگی گسترش می دهند. در سال های اخیر، سیستم خدمات محصول تبدیل به یک موضوع تحقیق مهم برای رسیدگی به الزامات خاص در مدل کسب و کار مبتنی بر سرویس جدید است. ماشین آلات با ارزش بالا در کارخانجات تولیدی مدرن محصولات خاصی هستند: آنها به عنوان "محصولات" از دیدگاه نگهداری محسوب می شوند و همچنین محصولات دیگر را تولید می کنند. در مدل کسب و کار جدید، کیفیت و رفتار یک ابزار ماشین نه تنها بر کیفیت قطعات تولیدی تأثیر می گذارد بلکه بر سود تولید کننده دستگاه تاثیر می گذارد. با این حال، در زمینه تحقیقاتی سیستم های خدمات محصول و سیستم های تعمیر و نگهداری کامپیوتری مرتبط، کمبود تحقیقات در مورد ماهیت خاص، مشکلات و الزامات تعمیر و نگهداری ابزارهای با ارزش بالا وجود دارد که در سیستم های تولید دیجیتالی مدرن بسیار مهم هستند. بنابراین، این تحقیق روابط مختلف بین ذی نفعان مختلف در چرخه عملیات ابزار ما را با توجه به مدیریت دانش، ارتباطات و فرآیندهای تصمیم گیری مورد بررسی قرار داد. این تحقیق همچنین به بررسی کاربرد بالقوه سیستم های پیشرفته مدیریت محتوا که به طور گسترده ای در سازمان های مالی، تجاری و دولتی در حوزه مهندسی تولید قرار دارد که توسط سیستم های اطلاعاتی مهندسی سنتی تحت سلطه قرار گرفته است. یک سیستم برنامه ریزی نگهداری مشترک از یک نمونه اولیه پیشنهادی، توسعه یافته و ارزیابی شده با استفاده از یک ماشین ابزار نمونه که نشان می دهد بهبود قابل ملاحظه ای می تواند حاصل شود و فن آوری مدیریت محتوا دارای تعدادی مزیت نسبت به سیستم های اطلاعاتی سنتی مهندسی مانند مهندسی کامپیوتر، محصول مدیریت داده ها و چرخه حیات و سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی، در مدیریت تعمیر و نگهداری ابزار و خدمات، از جمله دانش پویا و بدون ساختار.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
مدیریت فرایند و دانش در یک سیستم برنامه ریزی مشترک برای ابزارهای با ارزش بالا
چکیده انگلیسی
Product manufacturers are extending their responsibilities in the whole life cycle by providing services to their customers. In recent years, product service system has become an important research topic to address the special requirements in the new service driven business model. High value machine tools in modern manufacturing factories are special products: they are regarded as 'products' from maintenance point of view, and they also manufacture other products. In the new business model, the quality and behavior of a machine tool not only affect the quality of the parts it manufactures, but also affect the profits of the machine tool's manufacturer. However, in the research area of product service systems and related computerized maintenance systems, there is a lack of investigation into the special nature, problems and requirements of high value machine tool maintenance, which are very important in modern digitized manufacturing systems. Therefore, this research investigated the various relationships between different stakeholders in the machine tools' lifecycle, focusing on knowledge management, communication and the decision-making processes. This research also explored the potential application of advanced content management systems, which are widely implemented in the financial, business and government organizations, in the manufacturing engineering domain which has been dominated by traditional engineering information systems. A prototype collaborative maintenance planning system is proposed, developed and evaluated using an example machine tool, which indicated that significant improvement could be achieved and the content management technology has a number of advantages over the traditional engineering information systems, such as computer aided engineering, product data and lifecycle management, and enterprise resource planning systems, in managing machine tool maintenance and service information including dynamic and unstructured knowledge.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Industry - Volume 84, January 2017, Pages 14-24
نویسندگان
, , , , ,