Structural identification using a nonlinear constraint satisfaction processor with interval arithmetic and contractor programming

شناسایی ساختار از طریق به روز رسانی مدل عنصر محدود، اهمیت بیشتری به عنوان یک روش تجربی کاربردی برای ارزیابی ساختاری مبتنی بر عملکرد و نظارت بر سلامت به دست آورده است. با این حال، چالش های عملی مرتبط با محاسبه، امکان سنجی و منحصر به فرد موجود در مسئله واقعی معکوس غیر خطی ساختار به عنوان یک نتیجه از استفاده ضروری از اشکال حالت جزئی شرح داده شده و ناقص اندازه گیری شده است. در این مقاله به عنوان جایگزینی برای روش مستقیم و رویکرد مبتنی بر بهینه سازی، پارادایم جدیدی برای به روز رسانی مدل ارائه شده است که بر اساس فرمول سازی مسئله معادله ساختار معکوس به عنوان یک مسئله رضایت محدود است. محاسبات زمانی و برنامه نویسی پیمانکار به عنوان وسیله ای برای تولید راه حل های امکان پذیر برای یک مشکل خاص معکوس ساختار یافته در یک فضای جستجوی محدود پارامتر معرفی شده است. این چارچوب توانایی حل مشکلات معکوس و غیرمنطقی را فراهم می کند و همچنین می تواند عدم قطعیت اندازه گیری را از طریق آرام کردن معادلات محدودیت فراهم آورد. این توانایی ها چالش های کلیدی در اندازه گیری عدم قطعیت را در برآوردهای پارامتر های به دست آمده از شناسایی ساختار و بررسی اکتشاف راه حل های جایگزین به حداقل جهانی می دهد که ممکن است بهتر از ویژگی های فیزیکی واقعی ساختار باشد. این قابلیت ها ابتدا با استفاده از داده های مصنوعی از یک مدل عددی توده بهار و سپس به داده های تجربی از یک مدل ساختمان برشی آزمایشگاهی داده می شود. در نهایت، روش در مقایسه با مدل احتمالاتی به روز رسانی، به منظور برجسته کردن مزایا و توانایی های منحصر به فرد ارائه شده توسط روش ها در پاسخ دادن به اثرات عدم قطعیت اندازه گیری برآورد پارامتر، متضاد است.